騰訊 • 云 + 未來峰會于 6 月 21 日 - 22 日在深圳舉行，本次大會匯聚了眾多學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才。大會除了聚焦人工智能技術(shù)的最新進展和發(fā)展趨勢，還十分關(guān)注其在各個行業(yè)、領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

　　中國復(fù)旦大學(xué)學(xué)士、美國佐治亞理工碩士。田民先生曾長期任職于美國 UPS。目前擔(dān)任順豐集團 CTO、順豐科技 CEO。

　　順豐集團 CTO、順豐科技 CEO 田民先生作為大會特邀嘉賓，發(fā)表了題為《科技改變物流，物流改變生活》的主題演講，向大家闡述了如何運用 AI 和云技術(shù)推動物流產(chǎn)業(yè)變革。

　　田民先生指出，物流行業(yè)正在迎來一場快速、爆發(fā)式的裂變。未來企業(yè)要積極利用云和人工智能技術(shù)實現(xiàn)價值升級。

　　但在物流行業(yè)，應(yīng)該更加強調(diào)科技的滲透力，而不是爆發(fā)力，因為物流涉及的領(lǐng)域?qū)嵲谔珡V太復(fù)雜。單一技術(shù)在某一個特定場景下的突破，都不會撼動物流行業(yè)的現(xiàn)狀。而且一個非常細微、簡單的技術(shù)推廣，卻可能改變整個企業(yè)和行業(yè)。

　　田民先生認為，要實現(xiàn)第四方物流概念，離不開物流行業(yè)的經(jīng)驗積累和基礎(chǔ)設(shè)施。相比由某一家公司運籌帷幄，幾家大型第三方物流公司以某種形式聯(lián)合在一起，在一個更加安全、開放和中立的云平臺上，共同打造第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺，成功的機會可能更大。

　　汽車開動分割線

　　以下為田民先生的演講速記。

　　大家下午好！我想利用接下來一段時間，為大家介紹順豐在云和人工智能領(lǐng)域的探索和嘗試。

　　物流行業(yè)正迎來變革

　　剛剛主持人講到，大家在享受快遞給生活帶來的便捷的同時，也多多少少感受到了快遞市場上的風(fēng)云變幻。我最近一直被問到前段時間發(fā)生的事情。今天，這片土地上正在發(fā)生一場不同模式、理念和技術(shù)的競爭。

　　發(fā)達國家中一些偉大的物流公司，在過去一百多年里經(jīng)歷的血雨腥風(fēng)，中國將在未來十年中走完。中國初創(chuàng)的快遞公司，以及不斷加入的擁有新技術(shù)、新思維的公司，在愛恨交加中經(jīng)歷了一次又一次的洗禮；有的已經(jīng)脫穎而出；有的還在徘徊，尋找新的出路。

　　科技改變物流，物流改變生活，已經(jīng)是無可爭議的事實。未來中國最優(yōu)秀的物流公司，一定是有卡車的物流公司，而不是有技術(shù)無卡車的公司。物流行業(yè)的天然屬性，決定了需要練就一身發(fā)達的肌肉和協(xié)調(diào)的運動能力。要能跑得快，跳得高，然后再慢慢培養(yǎng)發(fā)達的大腦，從而更加聰明地跑，更加聰明地跳。

　　今天，快遞物流公司進入了一個新的轉(zhuǎn)型階段。引領(lǐng)物流行業(yè)這場快速、爆發(fā)式裂變的，不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計算等新興技術(shù)在物流行業(yè)業(yè)務(wù)場景中的突破和全面滲透。

　　在物流行業(yè)，應(yīng)該更加強調(diào)科技的滲透力，而不是爆發(fā)力。因為物流涉及的領(lǐng)域?qū)嵲谔珡V太復(fù)雜。單一技術(shù)在某一個特定場景下的突破，都不會撼動物流行業(yè)的現(xiàn)狀。但有時，一個非常細微、非常簡單的技術(shù)推廣，就可能改變整個企業(yè)和行業(yè)。

　　物流企業(yè)在不久的將來會實現(xiàn)智能化，這不是天方夜譚，但更不可能一蹴而就。必須先踏踏實實地構(gòu)建全數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)，從管理、經(jīng)營、操作等各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)全流程的數(shù)字化。

　　打通數(shù)字壁壘，連接信息孤島?，F(xiàn)在有一些互聯(lián)網(wǎng)公司利用新思維、新技術(shù)來顛覆傳統(tǒng)物流行業(yè)，這是一件好事。有了外部沖擊，企業(yè)才會有危機意識，進行自我反省和變革。

　　物流的真實世界其實并不是外界想象的那么簡單和單純。我有時略帶開玩笑地跟一些不太了解物流行業(yè)的朋友說，我們是在藍天白云下生活，干著藍領(lǐng)的活，操著白領(lǐng)的心。

　　如果沒有在物流行業(yè)一二十年的經(jīng)驗積累，和對物流人的同理心，沒有一輛卡車，沒有一個小哥，只做運籌帷幄；一味憧憬著將美國埃森哲公司在 1994 提出的第四方物流概念變?yōu)楝F(xiàn)實，并非沒有可能，但很可能是路漫漫其修遠兮。

　　我個人認為，幾家大型第三方物流公司以某種形式聯(lián)合在一起，在一個更加安全、開放和中立的云平臺上，共同打造第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺，整合資源共享網(wǎng)絡(luò)，提升效率和服務(wù)品質(zhì)并降低成本，反而更有想象力，成功的機會更大。

　　用 AI 技術(shù)實現(xiàn)價值升級

　　數(shù)據(jù)、場景和技術(shù)是人工智能的核心要素，我個人認為三者缺一不可。順豐作為一家具有一定規(guī)模的綜合物流服務(wù)公司，具備海量的數(shù)據(jù)，豐富的業(yè)務(wù)場景，一大堆實實在在的問題。

　　我們最需要的是技術(shù)和人才。我們從海外知名院校招聘優(yōu)秀畢業(yè)生，和海內(nèi)外知名院校合作，加速我們技術(shù)能力的搭建和人才的儲備。

　　我們相信，一場新的技術(shù)的革命已經(jīng)到來。未來是云 + AI 的時代，而數(shù)據(jù)訪問是推動 AI 商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵。企業(yè)基本都是從零開始部署 AI——剛剛老師們也提到，AI 技術(shù)發(fā)展至今也就兩年工夫。

　　對于企業(yè)而言，最重要的是踏踏實實地構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，因為 AI 技術(shù)本質(zhì)上是由數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動的，沒有捷徑可走。評估應(yīng)用技術(shù)的采用率、成熟度有六大標(biāo)準(zhǔn)：

　　數(shù)字化成熟度

　　商業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用

　　核心業(yè)務(wù)應(yīng)用

　　技術(shù)多元化

　　投資回報及成本節(jié)約

　　高管態(tài)度

　　物流是一個勞動力非常密集的行業(yè)，尤其是在具有一定規(guī)模的企業(yè)。今天順豐擁有將近 20 萬地面小哥，幾萬輛大大小小的運輸車輛，幾十架航空貨運飛機；平均每天傳遞將近九百萬個包裹和商務(wù)信件。

　　平均每天每個小哥騎行大約 12 公里，行走八千多步，完成大約 120 件不同復(fù)雜程度的派件任務(wù)。如果沒有一個健碩的身體，是無法每天承受這么大強度的工作的。

　　但未來五年，中國的人口紅利是否會消失，未來的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作？這是我們一直以來思考的問題和面臨的挑戰(zhàn)。

　　但反過來想，今天還有哪家公司有可能如此大規(guī)模地部署地面資源，并且將他們非常均勻地分布在每個人工作和居住的空間？其實這不是負擔(dān)，這是無法復(fù)制和替代的資源和財富。

　　我們一直在探索，如何通過技術(shù)手段來幫助快遞小哥更加輕松愉快地工作。未來，小哥除了能夠傳遞更多的包裹，還可以做能創(chuàng)造更多價值的事情。每一個小哥就像一個移動的 IP，可以傳遞更多數(shù)字化的信息。只要小哥背后的團隊可以給他們賦能，賦予他們科技的動能，他們就可以做很多很多更有價值的事情。

　　很多時候，我們一直再問，物流行業(yè)究竟是做什么事情的？其實物流行業(yè)在做三個 “搬”，首先是搬箱子，其次搬箱子的同時也在搬數(shù)據(jù)，最后才是搬金融。因此很多物流公司都在轉(zhuǎn)型，物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個不同的公司是非常有可能的。

　　順豐過去積累和沉淀了很多行業(yè)經(jīng)驗和最佳實踐，但也面臨著許多新的問題和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和手段已經(jīng)無法獲得新的突破。

　　從去年開始，我們就嘗試用人工智能技術(shù)來尋找解決問題的方法，并且有所收獲。順豐是基于自己的海量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場景，并結(jié)合多元化的人工智能技術(shù)來分析問題的本質(zhì)，解決與業(yè)務(wù)相關(guān)的實際問題的；而不是單純地研發(fā)技術(shù)。我們做的更多是技術(shù)的運用和整合。

　　上午馬化騰先生介紹了順豐跟騰訊云合作的應(yīng)用了圖像識別技術(shù)的運單。中文漢字的人工識別是一件極具挑戰(zhàn)性的事情，但是我們通過跟騰訊云合作，結(jié)合自己的地址庫信息，以及地址庫的解析和算法能力，在很短的時間內(nèi)就徹底解決了這一問題。

　　大家也許不清楚這件事情背后的時候意義。在此之前，順豐雇傭了 8000 名輸單員手動輸入這些運單信息，因此我們做這件事情是不計代價的。

　　應(yīng)用案例

　　下面和大家分享一下我們探索云和人工智能技術(shù)的案例。

　　路徑規(guī)劃

　　去年我們搭建了人工智能團隊，團隊成員大部分是從海外招回來的。他們沒有物流行業(yè)的背景，對物流幾乎一無所知。于是，我就把他們帶到現(xiàn)場，對他們說：“順豐就是人多，你就盯著人看，看哪些人天天在重復(fù)做同樣的事，你就想辦法幫我解決這個問題。”

　　我們把這個團隊帶到了安徽的呼叫中心，這是一個幾千人的呼叫中心，非常龐大。因此，后來我們通過跟一些院校和企業(yè)合作，建立了智能語音的能力。

　　另外還有我們的小哥。小哥每天的行駛距離和路徑規(guī)劃相當(dāng)復(fù)雜。假如我們每天要派送 900 萬個包裹——最高峰的時候可能有 2000 萬個，總共有 20 萬個收派人員。2000 萬個包裹背后對應(yīng)著 4000 萬個地址，以現(xiàn)有的技術(shù)條件進行統(tǒng)籌規(guī)劃，幾乎是不可能的事情。

　　但阿爾法狗背后的理念讓我們覺得，這個問題可以解決。于是我們想辦法把所有小哥的活動軌跡收集回來，讓機器學(xué)習(xí)小哥每天是如何派件的。因為人是聰明的，不管是小哥還是科學(xué)家，他們都是聰明人。他們不會做傻事，不會多走一步路，也不會傷害一個客戶。

　　他們在過往的工作中積累了很多經(jīng)驗：比如有五個地址，他們知道如何找到最快捷的路徑；同時他們還會根據(jù)客戶的屬性對任務(wù)排序。比如某個客戶經(jīng)常不在家，即使我離你最近，也不優(yōu)先投遞，因為妥投率對派件人來說是最核心的指標(biāo)。

　　如果按照常規(guī)方法，我們可能會按最短距離進行路徑規(guī)劃，但事實上小哥并不是這么做的。小哥不只是在平面上尋找最佳路徑，而后臺系統(tǒng)無法做出這樣的決策。

　　因此我們通過學(xué)習(xí)不同小哥的最佳實踐，把他每天的習(xí)慣記錄下來，進行分析和判斷，然后再輔助性地向小哥推薦最佳路徑。這樣一來，我們很快就解決了末端的物流派送路徑規(guī)劃問題。

　　無人駕駛

　　我們應(yīng)用云和人工智能技術(shù)的另一個方面是無人車。

　　上午陳教授提到，VC 投了一家公司——Auto X。因為順豐有大量的運力需求，擁有上萬臺運輸車輛，我們很早以前就開始關(guān)注無人駕駛和輔助駕駛技術(shù)。我很早以前就開始跟谷歌的無人駕駛團隊交流。

　　幾個月前，我去美國校招，接觸了幾家全球頂級的、在不同領(lǐng)域、以不同方式實現(xiàn)無人駕駛的公司，其中一家就是 Auto X。我坐上他們的車時差點暈倒，因為他們的車上只裝了六個攝像頭，就想帶著我在交通很擁堵的城市無人駕駛。

　　我起初是不太相信的，但當(dāng)我坐在上面，經(jīng)過紅綠燈，左轉(zhuǎn)彎，再右轉(zhuǎn)彎的時候，我相信了科技。其實，解決很多問題的方式并不需要那么復(fù)雜，用簡單的方法就可以解決復(fù)雜的問題。

　　我也坐上了 Auto truck 的大卡車。這輛車裝備了先進的雷達系統(tǒng)，非常炫酷，但是這些裝備的成本可能要大于車輛本身。順豐是一家公司，需要尋找的是跟業(yè)務(wù)相關(guān)，且可以被大規(guī)模普及和應(yīng)用的技術(shù)，而不是那些看起來高大上的技術(shù)。

　　今天很多互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡研究和展示一些非常炫、非?？?、非常黑的技術(shù)，但是這種技術(shù)本身的意義并不太大，因為它無法大規(guī)模的推廣和應(yīng)用。作為一個物流人，我們需要去探索一種更加平民化的技術(shù)。

　　順豐是一家擁有非常龐大運輸量的公司，我們的目標(biāo)不是像純科技公司那樣去建立自己的技術(shù)底盤，而是像 Michael Jordan 說的那樣，把最好、最實用的技術(shù)整合到我們的業(yè)務(wù)場景中。因此，我們會跟騰訊云走到一起，未來我們同樣也會和其他科技公司走到一起。