雙十一快遞收到?jīng)]#今年的雙十一又迎來(lái)了銷量新紀(jì)錄，這驚人的記錄當(dāng)然離不開每一位尾款人熬夜搶購(gòu)做出的貢獻(xiàn)。盡管付尾款的時(shí)候心是痛的，但收快遞的時(shí)候，感覺自己又復(fù)活了！

　　多年前的雙十一，會(huì)聽到人們吐槽，雙十一下的訂單，到了雙十二還沒收到，甚至已經(jīng)忘記自己買過(guò)某件東西了。近幾年，這些聲音似乎消失了，尤其是今年，許多網(wǎng)友都反應(yīng)，凌晨熬夜下的單，一早就已經(jīng)收到了快遞。

　　那么，凌晨下單早上收快遞的驚喜是怎么實(shí)現(xiàn)的呢？這離不開近年來(lái)大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)賦能物流行業(yè)

　　自2009年“智慧物流”這一概念被提出后，物流業(yè)發(fā)展日新月異，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)更是將物流這一傳統(tǒng)行業(yè)引入信息化、智能化的快車道。近幾年，大數(shù)據(jù)、人工智能更成為了物流企業(yè)優(yōu)化效率、提升服務(wù)的利器。

　　在四面墻之內(nèi)的倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于掌握?qǐng)鰞?nèi)物流各個(gè)流程環(huán)節(jié)的具體執(zhí)行情況，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)人、車、庫(kù)的利用率和效率等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、監(jiān)控，由此管理并優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)資源。不僅如此，大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用在物流決策、物流客戶管理、物流智能預(yù)警等方方面面。

         大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)中的具體應(yīng)用

　　1、庫(kù)存預(yù)測(cè)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本，從而提高資金利用率。

　　運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分解用來(lái)促銷和用來(lái)引流的商品；同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，以此判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存，并及時(shí)給岀預(yù)警。

　　2、市場(chǎng)預(yù)測(cè)

　　物流公司通過(guò)對(duì)一定周期內(nèi)物流數(shù)據(jù)在不同區(qū)域呈現(xiàn)的銷售熱度圖進(jìn)行分析，可以知道指定時(shí)期內(nèi)哪些區(qū)域是高熱度區(qū)域、哪些區(qū)域是低熱度區(qū)域。其中，高熱度區(qū)域，可以加強(qiáng)倉(cāng)儲(chǔ)資源的整合能力，提升服務(wù)品質(zhì)、滿足客戶、刺激銷售；低熱度的區(qū)域則可以將更多精力放在市場(chǎng)挖掘和市場(chǎng)分析上。

　　如果這些數(shù)據(jù)與訂貨金額和訂貨頻次數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，就能發(fā)揮更大的價(jià)值。再結(jié)合可視化技術(shù)處理，為企業(yè)管理者提供清晰的運(yùn)營(yíng)狀況分析。

　　3、倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃運(yùn)營(yíng)

　　企業(yè)在進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃時(shí)，會(huì)碰到許多約束條件，包括：產(chǎn)品的存儲(chǔ)量、品項(xiàng)數(shù)、規(guī)格；發(fā)貨訂單的流量、特點(diǎn)，波次；倉(cāng)庫(kù)的安全庫(kù)存、設(shè)計(jì)面積、效率、流程以及外圍的預(yù)算和自動(dòng)化程度等，以及基于對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)建筑設(shè)計(jì)特殊要求的匹配。

　　通過(guò)對(duì)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)中提煉到的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷修正、調(diào)整，可以形成不同運(yùn)營(yíng)策略，包括倉(cāng)儲(chǔ)選型策略、貨品分揀分配策略、人效提升策略、智慧貨位布局策略、多倉(cāng)聯(lián)動(dòng)策略、倉(cāng)儲(chǔ)選址等策略。

　　4、車貨匹配

　　通過(guò)對(duì)貨主、司機(jī)和任務(wù)的精準(zhǔn)畫像，可實(shí)現(xiàn)智能化定價(jià)、為司機(jī)智能推薦任務(wù)和根據(jù)任務(wù)要求指派配送司機(jī)等，從而減少空駛帶來(lái)的損耗。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)根據(jù)任務(wù)要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)、附加服務(wù)等自動(dòng)計(jì)算運(yùn)力價(jià)格并匹配最符合要求的司機(jī)，司機(jī)接到任務(wù)后會(huì)按照客戶的要求進(jìn)行高質(zhì)量的服務(wù)。

　　此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以根據(jù)司機(jī)的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量、空閑時(shí)間為他自動(dòng)匹配合適的任務(wù)，并進(jìn)行智能化定價(jià)。

　　5、客戶體驗(yàn)提升

　　大量的物流數(shù)據(jù)能夠描繪出更加清晰的客戶消費(fèi)畫像。如果企業(yè)增加對(duì)用戶收貨習(xí)慣、驗(yàn)貨偏好、購(gòu)買頻次等方面的數(shù)據(jù)收集，加深對(duì)用戶的了解程度，就可以推動(dòng)對(duì)客戶的個(gè)性化服務(wù)，讓服務(wù)更加精準(zhǔn)。如為年紀(jì)大的客戶主動(dòng)提供上門驗(yàn)貨模式，為年輕女士隨箱配置開箱工具等。

　　大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用，為雙11增加了驚喜，也給消費(fèi)者帶來(lái)了更好的購(gòu)物體驗(yàn)。然而賦能倉(cāng)儲(chǔ)物流，提高倉(cāng)儲(chǔ)效率，只是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的第一步，未來(lái)大數(shù)據(jù)還將在客戶個(gè)性化服務(wù)等方面賦能更多價(jià)值，從而提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。