過去，每到月末，公司財務都會犯愁，面對一堆發票，增值稅發票、火車票、行程單、船票、出租車票、小票等，手工錄入耗費大量時間。現在，財務再也不用為陷入海量票據而發愁，因為有了 OCR技術。

　　近日，中關村科金基于自研的機器視覺和NLP技術，發布了一站式全流程文字識別產品“得助OCR平臺”。該平臺賦予機器能夠讀懂文字能力，不僅可識別海量票據信息并批量導出，提升企業日常辦公場景下資料錄入整理和審核的效率，而且可以自定義文字識別模型，讓企業掌握關鍵技術且自主可控、精度高，響應快。

　　OCR需求大，自建OCR平臺面臨諸多挑戰

　　OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。

　　隨著各行各業數字化轉型提速，涉及憑證票證類別的需求不斷增加，業務人員每天面對大量繁雜、重復的信息錄入和流程審核工作，OCR需求壓力越來越大，企業亟需建設自身的OCR平臺，但面臨定制成本高、核心模型管理不能自主掌控、效果迭代不及時等諸多挑戰。

　　中關村科金推得助OCR平臺，助力企業降本增效

　　針對行業痛點，中關村科金推出的得助OCR平臺，即使零算法經驗人員，基于自身業務場景數據，通過該平臺隨時可以迭代專屬模型，快速提升企業數字化能力!

　　該平臺采用自研機器視覺和NLP技術，通過內置智能圖像預處理、文字檢測、文字識別和多模態結構化分析等四大引擎，從而提升人工錄入文字和業務審核效率，實現企業降本增效，助力企業數字化轉型。

　　平臺包含4大產品矩陣：OCR自訓練平臺、SAAS能力平臺、原子算法庫和垂直場景解決方案，可以提供全場景、高精度的文字識別服務。其中，OCR自訓練平臺，面向0算法經驗人員實現一站式全流程模型管理能力，通過私有化部署到自身業務場景，隨時可以迭代專屬模型，解決模型迭代依賴技術供應商、模型精度不能持續提升、數據安全合規、業務響應慢等痛點，讓企業實現真正意義自定義OCR模型能力，掌握關鍵技術且自主可控。

　　該平臺可以自定義文字識別模型，具備自主掌控、識別精度高、數據安全合規、業務響應快四大優勢：

　　1、企業可自主掌控核心技術，不依賴技術商

　　傳統OCR解決方案，面對新的業務場景OCR需求，需要依賴技術供應商，核心技術無法自主掌控。通過使用自訓練工具，不管是固定版式還是復雜版式需求，都可以自主生產需要的模型。

　　2、識別精度高，提升業務效率，節省人力

　　通過自主訓練的模型，完全適配自身業務場景數據，做到完全量身定制的產品，更好的服務自身業務。另外平臺內置了經過真實場景驗證的OCR預訓練模型，清晰文本識準確率95％以上，助力提升業務效率，節省人力成本。

　　3、數據安全合規，有效防范泄露風險

　　模型在生產環境使用過程中，會出現精度下降的問題。如何迭代模型效果，傳統做法將數據交給技術供應商進行優化算法，存在數據泄露風險。

　　4、業務響應快，快速賦能業務

　　傳統模型迭代過程，需要經過需求溝通、招標、POC測試、投標、交付實施等全流程，迭代周期非常長。面對緊迫的業務需求，如何最快獲得優化好的模型？通過自訓練模型，業務人員隨時可以迭代模型效果，0秒延遲啟動算法優化，交付周期預計縮短80％以上，快速賦能業務。

　　得助OCR平臺可適用于銀行票據處理、合同文檔、身份驗證、交通票據等80+場景，幫助企業快速提升業務效率，節省人力成本，推動企業數字化轉型發展。

　　以銀行票據信息錄入為例，銀行票據種類多，人力成本投入巨大。針對數據標注過程枯燥繁瑣、機械性高，大量訓練數據需要人工標記，時間金錢成本昂貴問題，通過內置智能半自動標注工具，標注員只需要簡單審核機器標注數據即可完成任務，標注效率提升50％以上，有效節省了人力成本。

　　對于深度學習訓練數據需求大問題，平臺內置數據合成工具，后臺自動生成超過100倍級人工標注量的合成數據加入模型訓練，提升模型效果，文字識別精度高達96％以上，相比傳統方案，至少提升5個百分點。

　　通過得助OCR自訓練工具可視化界面可完成數據標注、模型訓練、評價、測試及部署上線全流程，實現自主掌控關鍵技術，節省人力成本，提升業務效率，加速企業持續規模化數字化轉型。

　　未來，中關村科金得助OCR平臺將根據自身在銀行、保險、證券、信托、教育、醫療、智能制造等領域的深耕經驗，不斷開拓和深入更多的應用場景，依托強大的NLP算法和機器視覺技術，洞悉用戶所需，快速響應行業需求，確保高精度OCR識別效果，用更具前瞻性的人工智能科技賦能千行百業數字化發展。