日前，全國政協常委、國家郵政局原局長馬軍勝在十四屆全國政協第四次遠程協商會發表主題演講“人工智能在快遞物流中的應用與挑戰”。

　　馬軍勝發言，快遞物流服務千家萬戶，連接千城百業，是人工智能應用和大模型落地的重要陣地。新時代以來，郵政快遞業通過數據歸集、數據協同、數據驅動取得一定成效：人均日處理快件量提高2.3倍，快遞全程時限平均壓縮10%，快遞價格降低一半。

　　實踐中，不斷拓展深化人工智能應用場景，“集數用數”已成為拓展業務、優化服務、提高質效的關鍵。如，聚焦“智能客服”，將數智化嵌入客戶價值鏈，提供多場景、一站式、可溯源的智慧供應鏈方案；聚焦“智能運行”，強化智數合一分揀處理體系建設，對運輸資源進行智能動態排布，智慧賦能“快遞小哥”等；聚焦“智能安全”，全程監控“收轉運派”，智慧安檢自動研判問題包裹，及時處置應對；聚焦“智能管理”，強化智慧網絡規劃工具，優化產品分類等。此外，通過數字孿生技術將線下場景“搬到”線上，定期進行仿真運行，尋找發現問題，及時提出對策措施。

　　問題和挑戰表現在幾個方面，如安全壓力大，數據安全、隱私保護等問題凸顯；系統鏈接難，企業間、產業間和上下游環節仍存在鴻溝；監管抓手少，人工智能應用場景多為跨業界運營、多代際技術迭加，監管協調難度大；企業成本高，創新研發、設備設施、科技力量、高端人才等大量投入，使得企業成本壓力較大。

　　為此，建議：加強頂層規劃，建立健全硬件設施、運營管理、信息規范等標準，加強對匯聚關聯數據的風險防范，引導行業及其上下游建立共享合作機制；加大政策扶持力度，以資金支持、稅收優惠、試點示范等為抓手，加快無人車、無人倉、低空經濟等新模式新技術應用，加強對人工智能鏈主企業的支持，大力加強復合型人才培養；重點推進大模型建設，整合政企資源共建物流供應鏈專門大語言模型，加快形成全國性物流信息數據底盤。