2011年，伴隨著物流業的快速發展，物流信息化也呈現出一些新特點，信息化與業務深度融合，并促進了多樣化的探索和創新，具體體現在政府監管、企業運營、公共平臺和物聯網應用等方面。

　　政府監管信息化的新發展

　　在政府監管方面，一是體現在對道路、車輛、集裝箱、港口碼頭等樞紐的監管，以及高速公路收費、電子口岸等基礎領域的信息化程度的提高；一是體現在對一些專業物流的規范和引導，如保稅監管，食品、藥品監管和危險化學品物流等方面。

　　企業物流信息化的新方向

  　第一，是以物流作業環節為基礎的信息化，在設備、容器、工具等裝置上增加了采集信息的技術，在流程中增加了反映流程狀態的電子單證，使得倉儲管理、運輸管理更加精細化，更加透明化。

　　第二，在以作業信息化為基礎上有兩個拓展：一個是向整個業務流程的拓展，流程越來越趨向于以訂單流為主要線索，來解決全流程的透明化、精細化和流程優化；另一個是向網絡拓展，成為網絡資產管理、財務管理、人力資源管理和協同的工具。

　　第三，企業信息系統結構開始趨同，并向著標準化的方向發展。目前，許多企業的信息化系統正逐漸向“平臺+模塊”的結構轉變，并且平臺要體現訂單流為主線的數據總線結構。信息基礎標準也得到重視，越來越多的企業對于底層信息的研究愈加深入，如關注人的信息、貨的信息、車的信息、道路信息、單證信息的基礎結構等等。

　　第四，在數據的開發、應用等方面，企業信息化過去主要用于作業管控，對數據挖掘、商業智能等軟件應用不是很多，但目前這類應用開始增加。不少企業開始向數據中心轉化，盡可能把作業外包，自己則專注于對數據進行積累、研究、加工，從而形成決策，并以此作為自己的核心競爭力。

　　此外，在專業化的供應鏈方面，信息化的深化更是豐富多樣，同時伴隨著企業物流社會化的過程。越來越多的企業物流從企業內部剝離出來，形成了專業化的物流服務商。各類專業物流對于基礎網絡的依賴可能差不多，但不同的領域在流程上又存在很大的差別，這也是專業物流最顯著的特征。所以，如何提煉各個專業領域里具有代表性的流程，并形成專業化的信息系統，成為發展的關鍵。當前，在專業物流市場上，熱點領域主要有食品冷鏈、醫藥、?；肺锪?、電子商務、煤炭物流等。雖然取得了很大的發展，但產業物流也遭遇了不少問題。目前的一個突出問題，是如何保證企業的專業化創新能不斷地得到支持，并獲得應有的回報。實踐中的經驗是將創新固化在信息系統里，用專業化的信息系統來保護專業化的流程創新、服務創新。也就是說，客戶要接受這種創新，必須與物流信息系統相對接，從而提高整體信息化水平。

　　物流公共信息平臺建設仍是難點

　　物流公共信息平臺建設一直是物流信息化領域的熱點也是難點問題，時至今日依然是信息化發展的制約因素。物流公共信息平臺的市場需求很大，但商業資本進入這個領域并不多。政府雖然投資非常多，但成功的經驗卻很少。公共平臺體系的建設至今仍未形成共識，可見的發展有：

　　首先，一些政府部門認識到，建設信息平臺主要是做好物流監管工作，提高監管效率，減少監管的不規范性，但信息平臺不宜進入商業服務領域。

　　其次，政府有責任解決多個監管系統之間互聯互通、信息共享的問題。目前，一些政府部門的監管系統仍然是各行其是，既給企業帶來負擔，也不利于行業健康發展。

　　第三，政府監管信息應向社會開放，并提供適當服務?，F在是政府監管系統里存在大量物流業務所需要的信息，但由于種種原因，不能向社會公開。這在一定程度上造成基礎信息缺失，會影響到社會公共平臺的建設，而商業資本是很難完成這些基礎信息采集的。

　　第四，促進標準化的基礎建設。目前，公共平臺的嵌入式、模塊化已經成為重要發展方向，平臺的服務要易于被整合，并進入到各企業的信息系統中去，這對標準化提出了更高的要求。

　　第五，商務平臺需要規范化，以及一定的支持與監管。目前市場上出現的商業物流信息平臺，發展良莠不齊，需要由政府相關部門來監管、支持與扶持。

　　物聯網技術應用值得關注

　　自從確定了物聯網作為國家戰略性技術地位后，物流一直就是最受關注的應用領域。從2011年開始，產業需求推動作用顯現出來，在不同層面呈現出了值得關注的發展趨勢。

　　在信息采集層面，主要是將識別、定位、傳感和傳輸等功能集合在一起，形成智能終端。作為物流信息化的硬件設備，智能終端也趨向于兩種基本形式：一種是跟著貨走，一種是跟著人走，即手持終端和機載終端。無論是哪種智能終端，都是要實現物流管理的智能化，減少對人工的依賴。兩類智能終端將是物流行業特有的信息化設備。

　　在傳輸層面，移動互聯網得到了快速發展?；ヂ摼W繼續承擔骨干網的角色，但是在末端需要移動、無線的通訊網，移動互聯網將這兩個功能嫁接起來。移動互聯網技術本身不難，關鍵在于運營商采用何種商業模式進行普及推廣，需要的是服務和商業模式的創新。

　　在信息的加工應用層面，不少企業開始向數據中心模式發展，數據本身的管理、挖掘、商業模型的建立等，會越來越多地被提上日程。這也給平臺創新帶來了機遇。未來平臺建設會更多地使用云計算服務。因為云計算也是數據平臺服務，所以云平臺的服務將越來越趨于模塊化和嵌入式，即把公共服務的標準模塊嵌入到各種個性化的系統內，使其易于被整合。