當我們走進一個工廠的時候，映入眼簾的可能首先是運送物料的車輛。這些車輛從大卡車到小推車不等，他們在車間之間以及車間內穿梭往來，書寫著生產的忙碌。但是，人工駕駛這些車輛，其精度并不高，過多的車輛亦會造成混亂，危險系數較高。華東理工大學的林礪宗教授課題組研究開發的多信息融合AGV控制系統，將機器人技術引入物料運輸，該系統融電磁感應與RFID技術于一體，引入路徑優化、自動會車與軌跡避障，可以使用各種復雜環境下的無人值守工作，大大提高了這項工作的精度和自動化水平。

　　隨心所欲擺一根電線即成軌道

　　如何使運輸車輛在無人駕駛的情況下有條不紊地運行?目前的技術方案是：為車輛裝上機器人設備，通過智能系統控制機器人的動作，讓車輛按預定軌道運動，應用RFID技術建立車輛的坐標。

　　這一方案的關鍵在對軌道的識別。這里的“軌道”與鐵路的軌道不完全相同。要讓機器人按道一定路線行進，必須為它設定一條路徑，在路徑上設置各種信號，機器人通過識別這些信號來認知路徑，從而按路徑行進。課題組的任務，就是對于軌道進行改進。

　　機器人能識別的信號，包括電信號、磁信號、電磁信號、顏色信號華理工研發控制系統將機器人技術引入物料運輸等。在車間的智能導引車技術中，經常使用顏色信號。這種軌道的設置比較簡便，但是很容易褪色，一褪色就影響機器人識別的靈敏度。經過長期研究，課題組改進了這項技術，其要點在于：綜合運用電、磁、顏色三種信號，提高了對顏色識別的靈敏度，能夠清楚識別壞損的道路標識。

　　這種多信息系統，極大提高了鋪設軌道的簡便與效率。隨心所欲地在地上擺放一根能發出信號的電線，就成為一條軌道。同時，由于運用了多種信號，當一種信號的發射物出現斷裂時，軌道信號依然是完整的。比如，當顏色中的一部分褪色時，就造成斷裂，在以前就會造成軌道信號的中斷，而采用了多信息AGV技術后，這種小的斷裂不會造成軌道信號中斷。