80%的生產成本實際上都來自于供應鏈設計

　　對于供應鏈的設計，也就是說該怎么樣挖掘我們的潛力，怎樣采用一種全面的方式，開發物流與生產上的潛力，這是一個綜合的方式，要定義供應鏈領域的要求，我們可以看到在供應鏈里面，在客戶和客戶之間要對不同的環節進行規劃。

　　為什么這么做？還有另外一個原因。也就是說這個成本的產生，我們想想供應鏈的成本來自哪里？我們有80%的生產的成本實際上都來自于設計。我們生產占到13%，這個是在供應鏈里面不同的環節，他們所占的比例是不一樣的。所以說我們要非常重視設計的環節。

　　我想給大家一個例子，到底我們怎么樣來設計供應鏈？

　　能夠滿足非常高效生產的需求，比如說這里是西門子的例子，比如說在采購的時候可以找到不同的類型的產品，不同的類型的資源。我們可以外包或者是找到一些產品的供應商，形成這樣一種周期。我希望大家注意一下，這里主要的過程，這個模塊化還是一種非常有用的方法，比如說不僅是周期的時間，還有工作的空間都是非常有用的。同時對配送也是非常重要的。在我們整個供應鏈當中，我們讓所有的可能性怎么在整個供應鏈提升它的效率。

　　我想給大家另外一個例子，這個是惠普給出的，在設計供應鏈的時候一共有6個方面。大家都知道，首先要進行多樣化的管理，還有物流的增強。我想在這里講兩點，比如說對設備中間要怎么樣進行相應的延遲，怎么做相應的調整和量身定制，你可以根據你的需求，如果說更好地知道你的需求，也可以降低成本的可能性，也可以減少配送的時間，這個也是非常有用的工具，你需要怎么來用它。
　　
　　工業4.0為設計高效供應鏈提供可能

　　這也是如何來設計一個有效的，高效的供應鏈的方法。為什么？供應鏈的設計越來越重要。對于工業4.0來說，工業4.0能夠提供一些新的可能性，我們可以把很多的東西整合在一起，來設計新的供應鏈的方法。把這些機會整合在一起，整合在工業4.0里面，也就是代表會產生更多的數據，所有都適合數據工程有關系。

　　我們先開始要問一個問題，到底工業4.0會怎么樣改變我們未來的供應鏈設計和管理？到底什么是工業4.0？我們已經非常了解工業4.0，到底現在是什么樣的情況，對供應鏈產生什么樣的影響，我們會作出什么樣的反應，我相信也是大家感興趣的。面對工業革命我們需要抓住機會降低成本，到底哪些國家會參與，我相信中國已經有一百多家德國企業設立分公司。有些德國公司已經采用了工業4.0，我們對他們進行了一個評級，可以看到中國工業4.0的重要性，很多國家都是參與了工業4.0的改革。中國現在表現不錯的，現在排到了第八，當然不代表這些企業是沒有認識到這一點，因為這是我們第一步，我們會得到越來越多的信息。我們在之前演講當中也聽到有很多機會，到底這個適用性是怎么樣，我們要實現工業4.0是什么樣的情況。實際上工業4.0的實現，是已經延遲了。

　　也就是說，大部分中小企業它們對數字化沒有放在重要的地方，也包括德國在內。很多公司沒有認識到新的趨勢，我們也是非常驚訝，也可能是他們知道了，但是沒有認識到重要性，或者沒有真正找到哪一種技術才是真正對他們有幫助，在什么程度能夠為他們實現一定的程度的優化。

　　所以說這些都是需要有一些特定的戰略和理念。我們也可以看到有很多的需求，比如說為數據的安全性也是需要有一些措施降低風險。因為現在透明度也大大增加了，所以說需要經過相應調整的工藝和結構，因為在工業4.0里面和過去的工業時代是不一樣的。同時，還會有一些需求對員工的資質的要求。如果說你想要了解工業4.0的潛力，當然也需要數據工程設計的方法，對這樣的數據要怎么來處理，所以說我也想總結一下工業4.0它是能夠帶來非常個性化產品的精細性的生產，同時也可以提升生產效益和靈活性，這也說明為什么需要工業4.0，最終是希望能夠為客戶生產出非常量身定制的產品，滿足他們不同的需求。

　　工業4.0帶來新的機會是智能服務

　　這也就是為什么關于工業4.0為我們帶來新的機會，在市場上更加有競爭力。我也想告訴大家工業4.0一些主要的情況，大家都聽說CCPS，它包括了數字空間，還有物理的空間，還有工藝的過程，我們已經聽說過CPS，我們還有一些網絡結構。從過去被動的應動變成積極的應對。互聯網也是最新的技術，我們使用一些設備連接到互聯網，這也是整合到了工業4.0里面，我希望大家能夠注意到服務網。

　　也就是說對于制造商可以增強他們的服務，通過服務網絡，我想給大家一個例子。這里可以看到有一個汽車零配件，它是自己能夠進行管理的，如果說它需要一個零配件的時候發送一個信息到服務網絡，同時也可以找到零配件所需要的位置。并且這輛車事先設置好了修理日期，之后回到工廠進行自我修理和維護，替換零件等等，并且可以監督目的地，這些都通過配送網絡來進行調節的。這個是我們的愿景，也是智能零件管理系統。

　　大家在2036計劃當中，這個也是下一代汽車研發的愿景，能夠達到什么樣的程度，是非常靈活度汽車生產工廠，沒有集成，沒有生產線，并且通過集成站自己來進行設計和生產，這個是非常靈活的人機結合。他們之間的互聯互通沒有任何的障礙。

　　這個是非創新的。也是2036年一個愿景，這個是工業4.0新的轉變，比如說高程度的自動化，以及人機的聯合等等。

　　工業4.0供應鏈設計要完全連接

　　一方面我們可以由工業4.0驅動，設計供應鏈，因為這個可以增加透明度，與此同時還有高程度的自動化，這些都需要產品和物流進行整合，生產過程也要進行整合。我想向大家介紹一下，最新一個數據工程。如果說全新供應鏈和工業4.0都需要數據的支持，通過這些數據，這個只是我們選擇一部分，其實你可以得到更多的數據，關于物流和供應鏈。你要去分析數據才能得到更加有效的信息。這邊有許多的擔憂，關于新的數據。

　　數據是廣泛存在的，比如說關于數據的陰私和所有權有這方面的擔憂，我們要培訓自己的人員，這也是一個特定的項目。當然，我們有一些研究者已經開始了這樣的項目，正如我剛才介紹的一樣，我們已經開發了一個關于數據工程的碩士學位，如何處理大批量的海量數據。我們智能移動系統也是今年開始的項目，能夠培訓相關合格的人士來管理數據和技術，使他們很好應用在公司。

　　如果談到數據分析，也會談到數據挖掘，但是我可能沒有時間說細節，因為在這方面我也做了一些研究，關于數據挖掘的技術，這些是數據挖掘的定義，什么是數據挖掘？是在數據庫里面發現新的知識，在數據庫里面找到新的信息。如果說集群分析的話，大家可以看到3個參數，通過三個參數的選舉能夠找到精確的信息，這樣就將有效的信息用到你的結構里面，所以說這個改變的風潮。它能夠引領巨大的革命，我們能夠通過數據，通過工業4.0創造新的競爭力和生產力，大家可以看到工業4.0對你的公司和產業帶來什么，包括供應商，雇員，以及供應鏈優化結構以及數據工程等等，最后要考慮到數據的安全性。

　　尤其是智能數據的安全性，除非已經全部設計好，不然還是要考慮數據的安全性！