這幾天我在看美國東北大學娜達.桑德斯博士的《大數據供應鏈：構建工業(yè)4.0時代智能物流新模式》一書（北京外國語大學國際商學院丁曉松老師翻譯），書還沒有讀完，就覺得要“有感而發(fā)”了。

　　尤其是讀到第三章，“大數據供應鏈實施的障礙”的時候，里面有句話說，“企業(yè)需要具備從大數據分析法中獲取的信息應用到企業(yè)決策中去的能力”，這句話說的非常深刻。

　　無獨有偶，記得幾年前，上海交通大學經管學院的董明教授在接受《環(huán)球企業(yè)家》記者劉泓君的采訪《向ZARA學什么》的時候，也說過類似的話。查了一下，原話是這樣的，“真正要利用這些信息，給出一些科學的決策，就像補貨量，我要綜合所有在店的這款衣服的實際銷售情況，利用這些信息給出一個估計的計算或者優(yōu)化，給出一個建議的訂貨量，這是非常核心非常重要的，也是中國企業(yè)非常缺乏的”。

　　當時董明老師接受采訪的背景是，“美特斯邦威庫存已達21.99億元，較半年報時的17.5億元，增長了近25.66%，森馬服飾存貨較年初增加了31.28%。與中國服裝企業(yè)庫存高企相對的是，ZARA庫存壓力相對較小…”（摘自《向ZARA學什么》）。

　　英雄所見略同，兩位教授的看法，竟然是驚人的一致！

　　我不是英雄，也不是教授，我只是個普通的供應鏈管理實踐者，庫存控制愛好者，并以此為生。這些年，我結束打工生涯、從事全面庫存管理獨立顧問工作以來，親自審核、見識的企業(yè)很多，我對兩位教授的話，感同身受，體味頗深，這也是為什么，我在今年一月份的時候就發(fā)表過一篇文章，題目是，《不要著急玩大數據：從TIM全面庫存管理角度看數據》。

　　在文章里面，我把數據分為微數據、小數據、大數據三類，分別是指企業(yè)ERP內部數據、企業(yè)供需鏈上下游數據、其他外圍數據，如POS、網站點擊、消費者行為等，為大數據。

　　我在文章里面提到，微數據、小數據你都玩不好，你干嘛著急去玩什么大數據？

　　有人反駁我說，程老師，您思想太過時了！大數據是可以給企業(yè)帶來革命性的改善的！

　　我不反對這個觀點，也不想反駁，我就記得我的好友、旅美供應鏈專家劉寶紅先生給我的書《制造業(yè)庫存控制技巧》寫的序言，在提到“零庫存”的時候，他說，“這不是一本宣傳零庫存的書”，“把庫存一棒子打死，在我看來，要么是在追時髦，要么就是無知，要么就是別有用心…”。

　　我完全同意寶紅的意見。

　　活在當下，我們正處在一個風云激蕩、英雄與狗屎輩出的年代，如果不能靜下心來，你還真不知道，坐在你對面，西裝革履、人模狗樣、唾沫星子亂飛的那個物，到底是個什么鳥兒。

　　我們經歷了TQM（全面質量管理）、6δ（六西格瑪）、Lean（精益生產）、TPM（全員設備管理）、MRP到ERP、TOC（約束理論），再到這幾年的互聯網+、云、大數據、工業(yè)4.0，看起來好像都是拯救企業(yè)的“靈丹妙藥”，都是“革命性的”，但當我們靜下心來、冷靜地回頭看看的時候，我們就會發(fā)現，這些東西本身都是“好東西”，但因為你缺乏內功，不吃這碗藥還好，吃了反而就真的被革了命！

　　這就是你的消化能力的問題了！

　　我的看法是，無論是微數據、小數據、大數據，從原始數據的提取，到分析，到形成對企業(yè)有用的信息，再到管理決策的形成，無一不是體現你企業(yè)的管理能力問題。

　　我不懂大數據，但我自認為明白一些微、小數據在供應鏈管理方面的作用。

　　第一步：原始數據的提取 - 有幾個企業(yè)的原始數據的維護是準確的？如BOM、工藝路線、PO、在途、庫存甚至是價格等等？我審核了這么多企業(yè)，有些是上市公司，我發(fā)現的一個比較普遍現象就是，原始數據要么無法提取，要么提取出來的數據是錯誤的，不可信的。這說明了什么？供應鏈管理的基本工作沒有做好。

　　第二步：數據分析 - 有些企業(yè)，勉勉強強地把數據提取出來了，但很多人根本就不知道這些數據意味著什么。你問他，這個字段是啥意思？他不知道！不知道也沒有關系，你讓他用EXCEL做個交叉驗證，結果他連起碼的EXCEL函數都不會。這說明了什么？因為他從來沒有分析過！供應鏈管理的基本功不具備。

　　第三步：形成對企業(yè)有用的信息 – 這就更難了！無論是我講課還是做咨詢項目的時候，經常聽到的一句話就是，程老師，我們的最大的問題就是，銷售預測太不準確了，天天變！等到你把他的數據分析完了，你就會發(fā)現，很多產品的需求其實是非常穩(wěn)定的，銷售預測也是非常不錯的。就說MAPE（Mean Absolute Percentage Error，平均絕對百分比誤差）吧，只有百分之幾十，甚至更低，這還叫“不準確”嗎？！我說你們已經是夠幸福的了！如果MAPE是零，你做供應鏈管理的，還有飯吃嗎？！這說明了什么？供應鏈管理沒腦子！

　　至于第四步，利用這些信息，做管理決策，那就更扯遠了！具備這方面能力的企業(yè)，我?guī)缀跏菦]有見過。

　　不管你們信不信，反正，我是信了。