8月15日，菜鳥聯盟首個自動化倉庫在廣州增城正式開倉，我有幸進行了參觀。

　　先簡單介紹下這個倉庫：

　　這個倉庫位于菜鳥增城物流園區，專門為天貓超市提供倉儲和分揀服務，與別的倉庫最大不同是自動化程度高，從收到訂單到包裹出庫，除了條碼復核等環節均實現了自動化。

　　用戶在天貓超市下單之后，倉庫會收到訂單并生成唯一條碼，紙箱被機器貼上條碼之后，將會被傳送帶運送到不同商品品類的貨架，貨架電子屏會顯示需要裝入的商品和數量，分揀員據此將商品放入紙箱，紙箱接著再進入下一站。所有商品裝好之后紙箱到達“收銀臺”人工復核和封裝出庫，再由物流服務運送給消費者。

　　通過自動化技術，從收到訂單到包裹出庫，平均只要10分鐘，時間遠遠短于傳統倉庫。

　　菜鳥廣州倉庫自動化在何處？

　　1、自動識別包裹實現貨找人：

　　傳送帶上每個一段距離就有傳感器，其可識別紙箱上的條形碼，再決定紙箱下一步去哪，支持路線合并和分流，一個訂單對應的包裹會被傳送到不同貨架裝入商品，傳統倉庫則需要分揀員拿著紙箱去不同貨架前找商品。自動化方案大幅降低了分揀員勞動強度，提高了包裹生產的時效性(10分鐘出庫)和準確率(100%)，時效性是菜鳥網絡當日達次日達服務的基礎，準確率意味著更好的用戶體驗以及更低的糾錯成本。

　　2、自動封箱機等自動機器人：

　　菜鳥自動化倉庫通過自動封箱機實現了紙箱打開、貼碼、封裝等步驟的自動化，節省了大量人力，縮短了商品打包時間。

　　3、大數據智能選擇適合的紙箱：

　　一個訂單對應的商品數量和種類不同，意味著它需要不同大小的紙箱，一般倉庫是由人根據經驗來選擇，效率低且很可能會浪費大紙箱。菜鳥倉庫在不同商品入庫之前就知道其尺寸和特性，基于此自動為一個訂單分配最適合的紙箱，節省包裝成本、更環保。

　　4、大數據智能調度商品存儲：

　　結合大數據，菜鳥自動化倉庫可預測哪些商品即將暢銷和不再暢銷，進而對其存放的倉庫和貨架進行智能調度，最大化減少商品物流節點、縮短商品傳送路徑，提升倉儲和物流效率。

　　無人化將是物流業的終極未來

　　不難發現，菜鳥自動化倉庫的亮點分別對應到當前最流行的一些技術：傳送帶自動識別包裹路徑是物聯網技術，自動封箱機是工業機器人技術，智能選擇紙箱和調度商品則是大數據技術。這正好代表了未來倉儲以及物流的三大關鍵技術：物聯網、機器人和大數據。

　　物聯網讓每個包裹乃至其中的商品擁有自己的ID，且可被互聯網實時識別，基于此可實現存儲、打包和物流三大環節的智能化。菜鳥智能化識別包裹現在基于條形碼+大量傳感器的方案，隨著材料科學和人工智能技術的進步，未來還會有廉價的標記物出現、包裝盒將自帶ID，基于深度學習的圖像識別技術的應用則有望降低成本。

　　機器人可實現包裹傳送、商品分揀、商品包裝等過程的自動化，還有倉庫商品搬運、上架等過程的自動化。貝佐斯在2012年耗資7.75億美元收購機器人Kiva并將之應用于倉庫，現在已有3000個機器人在亞馬遜倉庫中作業，幫助其運營費用下降20%。菜鳥廣州倉庫只有包裝等環節實現了機器人化，但菜鳥天津武清倉已在使用自主研發的倉內分揀機器人(托舉機器人)，不過機器人與云端智能調度算法、自動化設備磨合還需要時間，未來更多環節將使用機器人。

　　大數據在物流中的應用最容易理解。馬云在創建菜鳥聯盟時提出未來要讓全球每一個角落能夠實現72小時必達，要實現這一點就離不開大數據。通過大數據可智能分倉，先將商品放到距離消費者最近的倉庫中，之后再將大數據應用在倉庫、物流、配送諸多環節，用大數據調度社會化物流，這樣就能大幅縮短商品在途中的時間，以及各種物流成本。

　　人工智能技術的發展一日千里，AlphaGo勝利更是成為人工智能迎來爆發點的標志性事件。

　　人工智能將促進物聯網、機器人和大數據三大技術的進步，而通過這三大技術，倉庫最終可實現無人化。還有，這三大技術不只是會影響倉儲環節，在包裹出庫之后、進入用戶手中之前，同樣有很大的應用空間。無人機、無人車和機器人送貨已在測試之中，物流公司也在通過這些技術優化各個環節，縮短物流時間、減少人工環節、降低出錯概率和節省物流成本。

　　物流智能化成電商巨頭競爭焦點

　　電子商務已有十多年發展歷史，其間經歷過多次大戰：用戶大戰、商家大戰、品牌大戰等等，以及不同電商模式的較量，不過，這些競爭都已告一段落。眼下，電商巨頭已進入全方位的持久戰階段，物流智能化大戰日益重要。

　　物流對于電商的重要性無需贅言，不過，過去多年，電商物流更多是“自建物流倉儲”與“第三方物流”之間的模式競爭，其代表分別是京東和阿里巴巴。現在物流的競爭焦點將是智能化之爭。

　　第一，物流體驗相當程度決定用戶體驗，智能化物流不論是從時效性還是準確性來看均可提升用戶體驗。

　　Amazon曾采取預測發貨來省去幾秒商品配送時間，相對于這種不成熟的技術而言，在倉儲和物流環節下功夫反而更靠譜。菜鳥自動化倉庫提升包括生成效率30%，平均10分鐘生成包裹，這些數據未來還會被刷新。除了倉庫，物流和配送也在智能化，百度外賣宣稱其將人工智能技術應用在配送調度上，還有無人車、無人機、機器人送貨也有人探索。

　　第二，智能化物流進一步降低物流成本，提升人與商品的連接效率。不論是通過取代大部分人工，還是智能化地選擇紙箱大小，以及降低出錯概率，均可降低物流成本。沒有人不喜歡“包郵”，物流成本降低必然會受到用戶歡迎。電商的核心價值就是要通過各種智能技術消除不必要的成本、降低能降低的成本，進而提升人與商品的連接效率。智能物流是提升連接效率的關鍵。

　　第三，智能化物流是電商精細化運營的核心，而精細化運營是電商的未來。電商在草莽增長時，經歷過價格戰等階段，不過這種競爭是不可能持續的。電商的未來是基于智能技術，實現諸多環節的精細化運營，進而提升效率、降低成本。在用戶經營、市場營銷、品類管理、生產引導、服務優化等領域電商正在精細化，物流是不可或缺的環節，粗放式物流時代已宣告結束。

　　第四、智能化物流才能滿足電商的業務彈性。電商業務具有明顯的峰谷特征，對計算資源、物流資源等都有彈性要求。正是因為Amazon對計算的彈性需求，催生了龐大云計算產業，阿里云也成為中國最大的云計算平臺。過去雙十一等促銷活動已讓阿里巴巴意識到“彈性物流”的重要性，而智能化物流就可實現這一點，它可根據業務彈性調整，比如菜鳥自動化倉庫通過智能技術科大幅提升倉庫吞吐量，每天可吞吐100萬件商品，這樣的吞吐量在雙十一這樣的關鍵時刻將發揮威力，雙十一之后，通過智能化調度依然可確保倉庫利用率。

　　物流必須智能化，電商又依賴智能物流，正是因為此，各大電商巨頭正在紛紛投入到智能物流大戰之中。Amazon無人機送貨和機器人倉庫的探索、阿里巴巴通過菜鳥布局智能倉庫和物流，均表明電商巨頭正在物流智能化上加大投入，人工智能、機器人、物聯網和大數據等新的技術契機讓物流智能化迎來最好的時間窗口。

　　物流智能化離不開電商巨頭參與

　　智能物流對電商巨頭至關重要，反過來，智能物流也離不開電商巨頭的參與。具體來說，Amazon和阿里巴巴為代表的電商巨頭在物流智能化中將提供以下核心支持：

　　1、資金的支持。物流智能化前期需要大量投入，包括算法研究、信息化系統和自動化設備，乃至機器人、無人機這些更前沿的黑科技研發。這些投入，勞動力密集型的物流公司無力承擔，土豪級公司如阿里巴巴這等巨頭才有財力進行相關投入，菜鳥廣州自動化倉庫的設備投入就高達1億元，包括奧地利領先智慧物流設備服務商KNAPP的智能傳送帶，除了設備還有大量的軟件工程師，這些投入必須要有巨大的財力能做長期投入的巨頭才能承擔。

　　2、數據的支持。物流智能化離不開大數據的支持，尤其是與用戶息息相關的消費大數據，它們掌握著商品在世界的流動規律，以及用戶的消費習慣。這些數據蘊含的價值可讓商品流動效率不斷提高，電商巨頭掌握而不是物流公司掌握著這些數據。除了消費者數據之外，還有全行業物流數據對智能物流至關重要，比如菜鳥網絡整合社會化物流數據，實現工廠、倉庫、物流和配送諸多環節的智能調度。總之，電商巨頭的大數據是智能物流不可或缺的資源。

　　3、信息的支持。電商巨頭通過促銷活動等手段去影響商品的大規模流通，這些信息及時共享給物流環節，可幫助物流效率提高，否則則會讓物流不堪重負。ofweek video player is loading...

　　4、技術的支持。智能物流并不是簡單的購買設備和開發軟件，其離不開多種技術支持，人工智能是基礎，其上的大數據、物聯網和機器人技術是最核心的三大技術，其外還有云計算、智能設備、LBS地圖等技術的支持，Amazon、阿里巴巴等巨頭在其中大部分技術領域領先，對智能物流有著決定性作用。

　　相關：關于電商物流未來發展的三個趨勢

　　今天的網絡零售已經占到社會零售的總額的12.%，阿里研究院預計，到2020年，整個網絡零售將會超過10萬億，社會零售總額占比將超過20%，5到8年之后，全年包裹量將超過1千億件，按照阿里研究院就業測算模型，屆時電商物流從業人員將超過500萬人。

　　目前，快遞物流人員的待遇偏低，實際上很大的原因在于供求關系的因素，從2005年到2015年，快遞單價降幅超過50%，目前已到極限，隨著勞動力的短缺與服務消費升級，物流快遞人員的工資可能會快速增加。

　　未來，工廠生產的需求穩定的標準產品，物流將逐漸向倉配模式轉型，這是一個不可抗拒的趨勢。

　　隨著平臺經濟的發展，平臺+個人商業模式不斷演化，緊靠專職的物流從業人員是解決不了問題的，電商物流勢必走向社會化物流，共享物流之路。

　　電商物流未來發展的趨勢

　　近日，北京交通大學、阿里研究院、菜鳥網絡聯合發布的《電商物流就業報告》引起社會廣泛關注，社會各界對電商物流從業人員生存狀態的重視程度再度加深，此事對于行業從業人員的社會地位和認可程度，具有一定里程碑式的意義。

　　然而，社會對于電商物流從業人員的關注，不應只停留在奔走呼吁，或者給快遞小哥一杯水這一層次上，對行業的未來發展，需要更深層次的思考，阿里研究院對行業未來的發展趨勢提出了3個觀點：

　　人口結構的改變與電商物流自動化趨勢

　　今天的網絡零售已經占到社會零售的總額的12.%，未來的整個電子商務，還保持在一個快速發展的區間內，這決定了未來電商物流的總需求。阿里研究院預計，到2020年，整個網絡零售將會超過10萬億，社會零售總額占比將超過20%，5到8年之后，全年包裹量將超過1千億件，按照阿里研究院就業測算模型，屆時電商物流從業人員將超過500萬人，這是難以想象的。

　　然而矛盾的是，中國在2015年之后，就已經過了人口的拐點了，適齡勞動力人口急劇下降。換句話說，中國電子商務之所以如此成功，與傳統商業基礎設施發展滯后、世界工廠地位以及極低的勞動力成本有關。快遞物流人員的待遇偏低，實際上很大的原因在于供求關系的因素，從2005年到2015年，快遞單價降幅超過50%，目前已到極限，隨著勞動力的短缺與服務消費升級，物流快遞人員的工資可能會快速增加。

　　中國的電商物流性價比是很高的，物流整體費用占整個物流線上零售的比例占到8%，全國的物流總費用占GDP的比重約16%，當然這個數據不能完全對比，但可以做一個參考，側面反映整個行業內的效率非常高。

　　未來一定會有一個臨界點，當人工成本超過機器成本之時，大規模迭代就會迅速發生。在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上，很多企業都開始了自動化實踐，例如亞馬遜在倉儲運營上投入應用的KIVA機器人；順豐、通達系開始投入的全自動分揀中心；DHL，UPS等試驗試點的無人機配送項目；英國STARSHIP試驗的末端配送機器人等。從現狀來看，倉儲分揀等智能機器人已經進入實際應用階段，末端配送還需時日，不過，末端配送才是主要物流成本產生環節。

　　大數據應用與未來智能供應鏈的變化

　　隨著大數據應用對供應鏈的改變，物流路徑也會發生變化，全國的產業布局也在發生著變化，目前很多都是從品牌商倉庫發出去的，數據打通后，未來這些貨物將直接從工廠發貨，做到物流路徑最優，貨物不動數據動。

　　互聯網一定程度上緩解了消費差別的現狀，二線、三線城市跟一線城市消費是同步的，線下是梯度性的，首先是北上廣大城市消費，逐步擴散向二線、三四線城市擴散，在互聯網這個消費是同級的。例如，通過數據分析發現，2012年縣城消費者購買雅詩蘭黛這樣高級化妝品的人數，比一線城市購買還要頻繁，因為他現實當中根本買不到，這是一個很重要的趨勢。

　　未來，工廠生產的需求穩定的標準產品，物流將逐漸向倉配模式轉型，這是一個不可抗拒的趨勢。大數據的應用可能將使工業經濟時代的經典庫存問題-啤酒問題成為歷史，通過菜鳥天網系統，品牌商完全可以做到海量SKU智能分倉，降低綜合物流成本，提高消費者體驗。而非標品，主要是長尾端非標品，如為工廠生產，很可能是單點發全國，貨源地發全國的，這也會帶來物流路徑和倉儲的變化；對于手工作坊和個人生產的個性化產品，隨著消費升級和C2B的發展，這類商品市場可能擴大，但物流模式仍然會保持不變。

　　社會化物流趨勢與數據降低社會交易成本

　　隨著平臺經濟的發展，平臺+個人商業模式不斷演化，緊靠專職的物流從業人員是解決不了問題的，電商物流勢必走向社會化物流，共享物流之路。物流資源將向云計算資源一樣，按使用付費，如告別IT的農業化時代一樣，告別現代物流的農業化時代。每一個人，每一個車輛，以及每一個閑置的倉儲資源，都有可能成為物流使用的一個環節，碎片化的運力倉儲的這些資源，通過互聯網連接起來形成的網絡的資源，有可能會成為一個重要的物流參與的環節。

　　這方面，很多創業公司在進行探索，美國優步已經開始送貨了，亞馬遜也在探索出租車送貨的模式。云端物流會成為未來的一個主要模式，未來的每一輛車，每一個物流快遞人員，都是社會化的，他們就像云端的水電煤氣一樣，隨時取用，任何一個企業，不僅僅是電商企業，一個物流要配送這些需求，就可以到云端獲取這些資源，當然這背后是一個協同化的社會網絡來支持。

　　社會化物流必然會面臨交易成本難題，很難想象未來平臺1000萬商家，幾百萬社會物流實際操作者，如果沒有協同和聯動機制，是無法想象的；也難以想象，一個包裹經歷了數十個不同主體的環節，中間會發生多少故事。社會化供應鏈的協同本質上是一個信息對稱問題，菜鳥已經在嘗試通過打通供應鏈各環節的數據的方式，來促進聯動，推動各參與方形成穩定預期，2015年雙11菜鳥牽頭各大物流快遞企業提前一日攬收，即是新型產業聯動的典型案例。未來，這個聯動機制不僅僅是技術的，數據的，更應該是規則的，機制的，通過一系列統一的規則，將作業流程，行業服務，主體責任進行標準化，有效化。