2017年年末，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，中共中央總書記習近平在主持學習時，就產業創新發展、數字經濟建設、國家創新治理、民生保障與改善、國家數據安全五大方面做了前瞻性布局，并強調要推動實施國家大數據戰略，加快建設數字中國，更好地服務我國經濟社會發展和人民生活改善。　　五大前瞻性布局，為大數據產業未來發展指明...

　　2017年，大數據產業集中爆發，數據體量呈幾何狀增長。以貴陽大數據交易所為例，2017年，貴陽大數據交易所匯集了超過150 PB的海量數據，包括全國所有政府部門的公開數據，以及225家數據源的優質數據，并將這些單個行業或領域呈鏈條狀串起來的數據解構、交叉、融合，從而形成塊數據。與此同時，貴陽大數據交易所與100多個地區，包括省、市，進...

　　我國實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國。　　2017年1月，工信部發布《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》;5月，水利部發布《關于推進水利大數據發展的指導意見》;6月，最高檢發布《檢察大數據行動指南(2017-2020)》。截至2017年6月底，國務院、國家發...

　　當前，貴陽、廣東、云南、甘肅、福建、內蒙古、新疆、青海、湖北、南昌、上海、蘇州、南通、濟寧、青島、哈爾濱、秦皇島、麗江、濰坊、重慶等60個地區，包括省、自治區、直轄市、地級市等以數據資產運營為途徑，釋放地方政府數據價值，贏得區域競爭先機。　　數據資產運營是規范、控制、管理和提供數據及信息資產的一系列業務職能，包括開發、執行、指定和監督...

　　以數據科學為基礎的機器學習是人工智能的核心，是計算機智能化的基礎，其應用遍及人工智能的各個領域，如數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人等領域。近年來，深度學習已經開始滲透到各個領域：客服機器人、垃圾郵件過濾、人臉識別、語音識...

　　2017年，全球數據泄露事件層出不窮。6月份，美國爆發大規模選民信息泄露事件;7月份，美國最大無線通信公司Verizon遭遇大規模數據泄露事件;9月，美國三大信用局之一的Equifax數據庫遭到黑客攻擊并泄露，美國1.43億用戶的敏感數據受到安全威脅;9月下旬，全球四大會計師事務所之一的德勤公司曝出超過500萬份內部郵件疑遭泄露。數據...

　　2018年，數據可視化和數據發現將成為一股重要趨勢席卷政府及企業。數據發現的范疇已經擴大，不僅包括對數據分析和關系的理解，還包括呈現數據的方式，以挖掘更深層次的商業洞見。其結果就是，作為一種把數據變成可用洞見的方法，可視化模型越來越受歡迎。日益改善和演變的可視化模型已經成為從大數據中獲取洞見的必要組成部分。　　人腦能高效地處理視覺圖像...

　　當前，我國各產業都在深入挖掘大數據的價值，研究大數據的深度應用。大數據在各行業的全面深度滲透將有力地促進產業格局重構，驅動生產方式和管理模式變革，推動制造業向網絡化、數字化和智能化方向發展，成為中國經濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。　　目前，我國各行各業已積累的豐富數據資源，國內大數據創新創業企業積極研發各領域大數據應用平...