1、行業背景

　　智慧倉儲物流是以信息交互為主線，使用條形碼、射頻識別、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術，集成自動化、信息化、人工智能技術，通過信息集成、物流全過程優化以及資源優化，使物品運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等環節自動化運轉并實現高效率管理，能夠有效提高企業的市場應變能力和競爭能力，為客戶提供快捷、方便、準確的服務，同時降低成本，減少自然資源和社會資源的消耗。

　　2、行業定義

　　智慧倉儲是一種倉儲管理理念，是通過信息化、物聯網和機電一體化共同實現的智慧物流，從而降低倉儲成本、提高運營效率、提升倉儲管理能力。

　　3、行業數字化轉型方案

　　信息化是企業推動業務快速成長與完善的關鍵因素。當前，信息化的落后與缺失意味著企業整體的缺失，反之亦然。企業對業務的信息化的需求是十分迫切的，倉儲管理就是其中一個很重要的環節。

　　4、數字可視化助力智慧倉儲數字化轉型

　　隨著科技水平的不斷提升，數據可視化和智能化給大家帶來了很大的便捷性，利用數字可視化將數據都結合起來，讓數據自帶魅力，最大范圍的發揮它的效果，通過多種數字化技術和對應的結論，去進一步推動“智慧倉儲物流”的實現。其次，智慧倉儲物流是商業零售驅動物流背后貫穿整個供應鏈運營的所有環節，如何做好消費升級服務的保障落地對行業未來發展至關重要。加快智慧化技術升級、降低運營成本、對消費者進行精準服務是物流業轉型升級的必經之路。

　　5、對應的解決方案

　　倉儲數據和物流的可持續改進是不可區分的，那我們如何才能讓數據有自我魅力呢？讓數據有自己的結構色彩？商業智能BI如何幫助企業客服這些挑戰呢？

　　葡萄城嵌入式BI工具Wyn提供的一站式數據可視化分析解決方案，可以通過對原始多個系統的數據進行實時采集、錄入系統、在進行進一步的加工、分析、再造，其中包括對原始表和字段做的編輯，添加的一些過濾條件等等一系列操作，讓數據擁有自我魅力，實現自我價值。

　　1、倉庫數據統計：倉庫總數、倉庫容量、入庫金額、庫存金額、倉庫位置等；

　　2、倉庫貨物統計：物品名稱、倉庫使用率、貨物狀態、預測貨物出入庫件數等；

　　3、倉庫分析：各區域倉庫分布統計、物流數量統計、預測數量等；

　　4、倉庫情況：貨物發送地情況、各區域的物流情況統計等。

智能倉儲可視化大屏

　　利用數字可視化技術分析和展示，分析倉庫的綜合使用情況，包括各區域的物流情況、物流數量、各區域的發貨情況以及撿貨動態。構建數字化智能倉儲管理平臺，從而可以進一步增強決策效率。

智能物流園區數字大屏

　　利用數字可視化技術分析和展示，分析物流園區的綜合使用情況，包括倉庫位置、倉庫數量、物品種類、倉庫的使用率、出庫統計、取貨狀態，以及倉庫的運行狀態等。構建數字化、智能化的管理平臺，從而可以有效提高效率。

　　以上通過使用數字化管理平臺來展示智慧倉儲物流的具體分析情況，我們可以很清晰地看到各個模塊具體的展示信息和內容。后期我們可以根據具體的實際應用場景，自行組合各個組件去實現需求，實現數字智能化和自動化控制，讓一切盡在掌握。